728x90 Vision1 [논문 리뷰] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (AlexNet) 0. Abstract흔히 AlexNet으로 불리는 이 모델은 ILSVRC-2012 (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)에 우승을 한 모델이다. top-5 error는 15.3%로 2등을 한 모델(26.2%)과 차이가 크게 벌어졌다. 간략하게 모델에 대해서 설명하자면, 약 6000만개의 학습 가능한 파라미터가 있고 65만개의 뉴런이 있으며, 총 8개의 layer(5개의 convolutional layer와 3개의 fully-connected layer)가 있다. 오버피팅을 줄이기 위해서 fully-connected layer에는 당시에 새롭게 나왔던 드롭아웃 기법을 활용한다. 1. IntroductionMNIST처럼 간단한 object recognit.. 2024. 9. 2. 이전 1 다음 반응형
