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[Python] Pandas 라이브러리 기초 1 Pandas는 데이터 분석을 위해 만들어진 파이썬 라이브러리입니다. 배열 계산에 특화된 NumPy를 기반으로 하는 Pandas는 구조화된 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있다는 장점이 있습니다. ① Pandas 호출하기 >>> import pandas as pd # Pandas 라이브러리를 pd라는 별칭으로 불러오기 ② Series와 DataFrame Pandas가 다루는 데이터 형태에는 Series와 DataFrame이 있습니다. 먼저 각각의 데이터들을 생성하는 방법을 알아본 뒤, 데이터들을 조작하는 방법에 대해서 알아봅시다. 1) Series Series 데이터는 NumPy의 배열에서 조금 더 보강된 형태입니다. Series의 인덱스는 기본값이 0부터 시작하는 정수값인데, 인덱싱 방법을 다른 숫.. 2023. 1. 24.
[Python] NumPy 라이브러리 기초 1 NumPy(Numerical Python)은 오픈소스 파이썬 라이브러리 중 하나로, 다차원 배열과 행렬 구조를 활용해 숫자 데이터를 다루기 쉽게 합니다. 다양한 수학적 연산을 지원하는 파이썬 라이브러리인 NumPy는 수학, 공학, 과학과 같은 분야에서 많이 사용됩니다. NumPy API는 Pandas, SciPy, MatPlotlib과 같은 데이터과학 관련 파이썬 패키지에서 많이 사용됩니다. NumPy에서는 모든 요소가 같은 데이터 타입인 n차원 배열(Nth dimension array), ndarray라는 배열 객체를 제공합니다. 파이썬의 리스트와는 달리 모든 요소가 같은 데이터 타입이어야 한다는 제한 조건이 존재하는데, 이는 연산의 효율을 높이기 위함입니다. 데이터 타입이 모두 동일하기 때문에 데이터.. 2022. 11. 21.
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