728x90 데이터 분석7 [Python] Pandas 라이브러리 기초 2 Pandas 라이브러리에 대해 처음이라면 기초적인 부분을 설명한 이 글을 참고하시길 바랍니다. [Python] Pandas 라이브러리 기초 1 Pandas는 데이터 분석을 위해 만들어진 파이썬 라이브러리이다. 배열 계산에 특화된 NumPy를 기반으로 하는 Pandas는 구조화된 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있다는 장점이 있다. Pandas가 다 hyeok1235.tistory.com 이전 글에서는 Pandas 라이브러리의 가장 기초적인 부분을 알아보았다면, 이번에는 좀 더 자주 사용할 수 있는 내용들을 다루려고 합니다. ① DataFrame 정렬 1-1) 인덱스 기준 sort_index 메소드는 행과 열에 지정된 인덱스를 기준으로 데이터를 정렬합니다. 인자로는 drop 메소드에 사용된 axis와.. 2023. 2. 3. [Python] Pandas 라이브러리 기초 1 Pandas는 데이터 분석을 위해 만들어진 파이썬 라이브러리입니다. 배열 계산에 특화된 NumPy를 기반으로 하는 Pandas는 구조화된 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있다는 장점이 있습니다. ① Pandas 호출하기 >>> import pandas as pd # Pandas 라이브러리를 pd라는 별칭으로 불러오기 ② Series와 DataFrame Pandas가 다루는 데이터 형태에는 Series와 DataFrame이 있습니다. 먼저 각각의 데이터들을 생성하는 방법을 알아본 뒤, 데이터들을 조작하는 방법에 대해서 알아봅시다. 1) Series Series 데이터는 NumPy의 배열에서 조금 더 보강된 형태입니다. Series의 인덱스는 기본값이 0부터 시작하는 정수값인데, 인덱싱 방법을 다른 숫.. 2023. 1. 24. [Python] NumPy 라이브러리 기초 2 만약 NumPy 라이브러리를 처음 접한다면 NumPy의 기초가 설명되어 있는 이 글을 참고하시길 바랍니다. [Python] NumPy 라이브러리 기초 1 NumPy(Numerical Python)은 오픈소스 파이썬 라이브러리 중 하나로, 다차원 배열과 행렬 구조를 활용해 숫자 데이터를 다루기 쉽게 한다. 다양한 수학적 연산을 지원하는 파이썬 라이브러리인 NumPy는 hyeok1235.tistory.com 이번 글에서는 NumPy의 배열을 조작하는 방법을 조금 더 소개하고, 배열을 수학적으로 활용할 때 필요한 함수들과 메소드들을 소개하겠습니다. ① 1차원 배열을 2차원 배열로 바꾸기 배열에서 일렬로 나열되어 있는 요소들에 축을 추가해서 기존 배열의 dimension을 증가시킬 수 있습니다(1차원 배열은 2.. 2022. 11. 24. [Python] NumPy 라이브러리 기초 1 NumPy(Numerical Python)은 오픈소스 파이썬 라이브러리 중 하나로, 다차원 배열과 행렬 구조를 활용해 숫자 데이터를 다루기 쉽게 합니다. 다양한 수학적 연산을 지원하는 파이썬 라이브러리인 NumPy는 수학, 공학, 과학과 같은 분야에서 많이 사용됩니다. NumPy API는 Pandas, SciPy, MatPlotlib과 같은 데이터과학 관련 파이썬 패키지에서 많이 사용됩니다. NumPy에서는 모든 요소가 같은 데이터 타입인 n차원 배열(Nth dimension array), ndarray라는 배열 객체를 제공합니다. 파이썬의 리스트와는 달리 모든 요소가 같은 데이터 타입이어야 한다는 제한 조건이 존재하는데, 이는 연산의 효율을 높이기 위함입니다. 데이터 타입이 모두 동일하기 때문에 데이터.. 2022. 11. 21. [Python] 모듈과 패키지 코드를 작성하다보면 다른 사람들이 기존에 만들어놓은 코드를 사용하고 싶을 수도 있습니다. 또는, 이전에 다른 프로젝트에서 내가 사용한 코드들의 모임이 필요할 때도 있습니다. 이 때 사용하는 것이 모듈입니다. 모듈의 정의는 함수나 변수 또는 클래스를 모아놓은 파이썬 파일입니다. ① 모듈 불러오기 import 키워드를 이용해서 모듈을 사용할 수 있습니다. 모듈 속에 있는 함수/변수를 사용하는 방법은 모듈명 뒤에 .을 쓴 후에 함수명/변수명을 쓰면 됩니다. import random # random 모듈 불러오기 print(random.randrange(1, 9))# random 모듈에서 randrange 함수 사용 ② 모듈 만들기 나만의 모듈을 만드는 것은 파이썬 파일(확장자명 py)을 만드는 것과 동일합니다.. 2022. 10. 22. [Python] 함수(Function)와 메서드(Method)의 차이 함수(Function)란 특정 기능을 수행하는 코드의 모임입니다. 사용자는 매개변수를 활용해 함수에 값을 전달할 수 있습니다. - input 함수 내부의 값을 반환하려면 return을 이용합니다. - output 파이썬의 함수에는 내장 함수와 사용자 지정 함수, 두 가지 종류가 있습니다. ① 내장 함수란 "print(), len()"과 같이 이미 파이썬 개발자가 생성해놓은 함수입니다. ② 사용자 지정 함수는 여러 코드를 묶어서 사용자가 직접 만든 함수입니다. 파이썬에서 함수를 생성할 때는 def 키워드를 사용합니다. def add_func(a, b): c = a + b return c 메서드(Method)는 특정 자료에 연관된 함수입니다. 리스트 자료형을 예시로 들면 append, insert, sort.. 2022. 10. 9. 이전 1 2 다음 반응형
