728x90 main challenges1 [ML] 머신 러닝의 성능 저하 요인 이번 글에서는 머신 러닝의 성능을 저하시킬 수 있는 요인들, 머신 러닝의 Main Challenges에 대해서 설명하겠습니다. 문제가 될 수 있는 요인들은 크게 두가지로, 1) Bad Data와 2) Bad Model입니다. 1) Bad Data먼저 다룰 상황은, 주어진 데이터셋이 문제를 가지고 있는 경우입니다.- 부족한 Training 데이터의 양인간과 달리 머신 러닝은 제대로 작동하기 위해서 많은 양의 데이터가 필요합니다. 단순한 문제를 해결하기 위해서도 1000개 이상의 데이터가 필요한 경우가 대부분이고, 이미지, 음성 분석과 같이 문제가 복잡해질 수록 필요한 양의 데이터는 매우 커집니다. 또한 2009년에 발표된 논문 에서는 모델이 어떻게 설계되었는지에 따라서 성능의 차이가 있지만, 데이터의 .. 2024. 7. 24. 이전 1 다음 반응형