728x90 Diffusion1 [논문 리뷰] Coarse-to-Fine Latent Diffusion for Pose-Guided Person Image Synthesis 0. AbstractPose-Guided Person Image Synthesis(PGPIS)를 위해서 Diffusion model을 활용한 기존의 시도들은 source person image의 high-level semantic 정보를 잘 추출하지 못했기 때문에 overfitting에 취약하다는 한계가 있었다. 정보가 부족한 상태에서 target pose에 단순히 맞추기만 하면, 왜곡이 생기거나 생성된 이미지가 부자연스러울 수 있다는 문제가 있다. CFLD에서는 perception-refined decoder를 통해서 사람 이미지의 semantic 정보를 얻고 학습 가능한 query들을 조정함으로써 overfitting을 줄인다. 그리고 hybrid-granularity attention 모듈을 통해 .. 2024. 7. 17. 이전 1 다음 반응형
