728x90 rag1 [논문 리뷰] Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey 핵심 : RAG 패러다임의 변화와 구조, Retriaval, Augmentation, Generation에 대한 설명과 한계점 및 추후 연구되어야 할 방향이 정리된 Survey0. AbstractLLM의 현재 한계에는 Hallucination, 최신 정보 부재, 불투명한 추론 과정 등이 있다. 이를 해결 하기 위해 외부 데이터베이스의 지식을 가져오는 Retrieval-Augmented Generation이 등장하였다. 이 survey에서는 RAG 패러다임의 변화(Naive RAG, Advanced RAG, Modular RAG)부터 RAG를 구성하는 요소들에 대해서 설명한다. 그리고 현재 RAG가 직면하고 있는 한계점들이나 추후 연구될 수 있는 방향에 대해 소개한다.1. IntroductionLLM의 성.. 2025. 1. 6. 이전 1 다음 반응형